Introduction

Lightning AI Studio 是 Lightning AI 公司推出的云端 AI 开发平台，为PyTorch Lightning​ 原班团队做的。PyTorch Lightning 是程序员用来“训练 AI 模型”的开源框架；Lightning.ai 是在这基础上做的云服务。其核心产品 PyTorch Lightning 已成为全球数十万研究者和工程师的首选训练框架。Studio 将 PyTorch Lightning 的开发体验延伸到云端：每个 Studio 都是一个完整的、持久化的云端工作空间，内置 JupyterLab、VS Code Server、终端、文件浏览器以及预装好的 PyTorch / TorchVision / Transformers 等深度学习栈。

与传统的云端 Jupyter（如 Colab）相比，Studio 的最大特点是持久化：你创建的环境、安装的 pip 包、上传的数据集、训练的 checkpoint 都会长期保留，下次打开时直接续上，无需从头配置。这意味着你可以把它当作一个「永远在线、随取随用」的远程 GPU 工作站。

有的网友不太懂是什么？我给大家大白话翻译下：

我们自己家电脑能上网、能打字、能看视频，对吧？但有一种活儿它干不了——就是“教artificial intelligence (AI)学东西”。比如让电脑认猫狗、写文章、翻译外语，这些都需要一种特别厉害的“大脑”，叫GPU。这东西自己的电脑没有，得去外面租。

Lightning AI 就是一家“网上电脑出租店”。你不用花钱买几万块的机器，打开网页就能用上人家最牛的电脑。想用就用，不想用就关掉，按时间算钱。

价格介绍

会员（Free / Pro / Teams / Enterprise）用“ credits（额度）”按秒扣钱，1credit≈1美元。

注：官网介绍链接：https://lightning.ai/pricing

学术价格

价格页上有个 Academic pricing​ 开关：用美国学校邮箱，Pro 从 50 美元/月 → 10 美元/月（年付）相当于打2折（省 80%）但送的 credits 会变少（约 100 credits/年）意思就是：会员身份便宜了，真用显卡还是要按秒扣钱。

Application Process

我们直接打开https://lightning.ai/pricing显示如下图所示：我们直接点击Academic pricing，就显示学术价格了，原来50$的变成了10$，

我们再接着点击Choose Pro，弹出教育资格注册认证页面：如下图所示：Use a work or .edu email for faster verification，使用工作邮箱或 .edu 邮箱以加快验证速度，要求我们必须使用美国.edu结尾邮箱进行注册。

我们的美国edu邮箱会收到来自no-reply@lightning.ai发送标题为“Confirm your email to finish creating your Lightning AI account”的邮箱验证邮件：

我们点击完成认证，再次回到价格页面，点击学术价格，弹出如下图所示：

Select organization to upgrade 我们默认选择即可，提示Upgrade to Academic，会弹出学术价格内容：

席位（Seats）：1 个，每席位原价：$600.00/年，小计（1 个席位）：$600.00，年付折扣：-80%，减免 $480.00
最终年付总价：$120.00
最后我们点击：Upgrade to Academic
也就是：学术版 Pro 年付原价 $600，打 2 折后 $120/年，折合 $10/月。需要用学术邮箱/学术身份开通。

开通成功